Использование речевых технологий для защиты документооборота
Аннотация
Несмотря на то, что мы живем в веке информационных технологий, бумажный документооборот не теряет своей актуальности. Выделены основные аспекты защиты документов, связанные с защитой их контекстной и юридической составляющих. К контекстной составляющей отнесен смысловой информационный аспект документа. К юридической – факты и условия создания, утверждения, согласования данного документа конкретными лицами. Показаны актуальность защиты документов в связи с возможными террористическими угрозами и важность для эффективной защиты документов такого фактора, как время выявления фальсификации. Представлен анализ требований к данному фактору для документов различного характера – финансовых, юридических, управляющих. Выделены управляющие документы, используемые для оперативного управления опасными объектами. Показано, что их умышленная фальсификация может привести к возникновению аварий и катастроф техногенного происхождения, а также человеческим жертвам. Дан сравнительный анализ применяющихся в настоящее время на практике методов защиты документов. Выделены биометрические и небиометрические методы защиты документов. Представлен анализ их недостатков. Сделан вывод о перспективности применения технологии защиты документов на основе речевой подписи. Рассмотрены основные этапы обработки голосовой информации при реализации данной технологии. Разработано программное обеспечение, реализующее новую технологию защиты документов от подделок. Сущность предлагаемой технологии заключается в том, что в конец документа добавляется аудиомаркер, хранящий в себе основную информацию защищаемого документа (финансовые аспекты, обязанности сторон, сроки и т.п.). Показано, что изменение текста в этом случае будет порождать необходимость изменения связанного с ним элемента защиты – аудиомаркера. Достоинством подхода является тот факт, что сделать это без автора или собственника документа невозможно, поскольку аудиомаркер хранит в себе биометрические данные указанного лица. Разработано приложение под мобильное устройство с операционной системой android, которое позволяет считывать, распознавать и воспроизводить аудиомаркеры. Проведенные испытания программного комплекса показали его высокую эффективность, в том числе при распознавании аудиомаркеров в условиях различной освещенности. Рассмотрена возможность повышения степени защищенности подлинности документа за счет фиксации в речевой подписи текущего уровня психоэмоционального напряжения автора документа, что может быть использовано для выявления случаев его неадекватного состояния. Это позволяет выявлять случаи составления документов в случае применения физического или психического насилия.
Ключевые слова
Полный текст:
PDFЛитература
1. Шашкин С.Б. Технико-криминалистические исследования документов со специальными средствами защиты от подделки: Учебное пособие. Саратов: СЮИ МВД России. 2002.
2. Гудилин Д. Печатные технологии и защита документов от подделки // Компьюарт. 2003. №11. Вып. 2. С. 2000 – 2009.
3. Коншин А.А. Защита полиграфической продукции от фальсификации. М.: ООО «Синус», 2000.
4. ANSI S3.5-1997, American National Standard Methods for Calculation of the Speech Intelligibility Index – American National Standards Institute, New York. 1997.
5. Дворянкин С.В. Речевая подпись. М.: РИО. 2003.
6. Рабинер Л.Р. Цифровая обработка речевых сигналов/ Л.Р. Рабинер, Р.В. Шафер: Пер. с англ. / Под ред. М.В. Назарова и Ю.Н. Прохорова. М.: Радио и связь. 1981.
7. Ephraim Y.A. Brief Survey of Speech Enhancement/ Y. Ephraim, H. Lev-Ari, W.J.J. Roberts // The Electronic Handbook, CRC Press. – 2005.
8. Vorobiov V.I. Inter Component Phase Processing of Speech Signals for Their Recognition and Identification of Announcers/ V.I. Vorobiov // XVIII Session of the Russian Acoustical Society, Taganrog, September 11–15, 2006.
9. Алюшин А.М., Дворянкин Н.С. Особенности распознавания изображений речевой подписи на мобильных устройствах //Безопасность информационных технологий. 2015. № 4. С. 38–45.
10. Алюшин А.М., Дворянкин Н.С. Технология защитного аудиомаркирования документированной информации с использованием мобильных устройств // Спецтехника и связь. 2015. № 6. С. 26–31.
11. Bimbot F. et al. A Tutorial on Text-Independent Speaker Verification. – EURASIP Journal on Applied Signal Processing, 2004, No. 4. P. 430–451.
12. Reynolds D. Experimental evaluation of features for robust speaker identification. – IEEE Trans. OnSpeechandAudioProcessing, 1994, vol. 2, No. 4. P. 639–643.
13. Коваль С.Л., Лабутин П.В., Малая Е.В., Прощина Е.А. Идентификация дикторов на основе сравнения статистик основного тона голоса //В сб. трудов XV Международной научной конференции «Информатизация и информационная безопасность правоохранительных органов». М.: Академия управления МВД России. 2006. С. 324–327.
14. Vogt R., Baker B., Sridharan S. Modeling session variability in text-independent speaker verification // In Proc. Eurospeech, Lisbon, Portugal, Sept. 2005, pp. 3109–3112.
15. Rosenberg A. et al. Cepstral channel normalization techniques for HMM-based speaker verification // In Proc. ICSLP-94, pp. 1835–1838.
16. Тимофеев А.В. Распределённая система фоноучёта «VoiceNet ID» // Речевые технологии. 2009. № 2. С. 69–73.
17. Алюшин В.М. Спектральный анализ речевой деятельности как способ оценки психологического климата в коллективе // Вопросы психологии. 2016. № 3. С. 148–156.
18. Алюшин В.М. Диагностика психоэмоционального состояния на основе современных акустических технологий // Вопросы психологии. 2015. № 3. С. 145–152.
19. Алюшин М.В., Колобашкина Л.В. Мониторинг биопараметров человека на основе дистанционных технологий // Вопросы психологии. 2014. № 6. С. 135–144.
20. Алюшин М.В. и др. Акустические технологии для интеллектуальных систем мониторинга функционального состояния оперативного состава управления объектами атомной энергетики /М.В. Алюшин, В.М. Алюшин, С.В. Дворянкин, Л.В. Колобашкина // Глобальная ядерная безопасность. 2013. № 4(9). С. 63–71.
DOI: http://dx.doi.org/10.26583/bit.2017.2.01
Ссылки
- На текущий момент ссылки отсутствуют.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.