ФОРМАЛИЗОВАННОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЦЕЛЕВОЙ ФУНКЦИИ ВОЗДЕЙСТВИЯ ВРЕДОНОСНОГО ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ НА ОПЕРАЦИОННУЮ СРЕДУ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ СПЕЦИАЛЬНОГО НАЗНАЧЕНИЯ
Аннотация
Ключевые слова
Полный текст:
PDFЛитература
1. Скрыль Сергей В. и др. Технология soft tempest как объект функционального моделирования. Безопасность информационных технологий, [S.l.], т. 29, № 1, с. 125–144, 2022. ISSN 2074-7136.
DOI: http://dx.doi.org/10.26583/bit.2022.1.11. – EDN: LUVPCQ.
2. Цимбал В.А., Стрельчук А.С. Разработка методики реконфигурации технических средств ЦХОИ АСУ СН для обеспечения устойчивости их функционирования при воздействии дестабилизирующих факторов. Радиотехника и связь: Известия Института инженерной физики. Серпухов: филиал Военной академии Ракетных войск стратегического назначения им. Петра Великого. 2022, № 1(63), c. 54–61.
URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_47988749_85481240.pdf (дата обращения: 08.05.2024).
3. Сычев М.П. и др. Киберустойчивость информационной инфраструктуры: Модели исследования: монография. М.: Под общей научной редакцией д.т.н., проф. С.В. Скрыля. 2023. – 256 с. – EDN: CZBYSE.
4. Стадник А.Н., Голубков Д.А., Домрачев Д.В. Гипотеза о параметрических соответствиях в проблематике антивирусной защиты сеансового типа. Охрана, безопасность и связь. Сборник материалов Международной научно-практической конференции. Воронеж: Воронежский институт МВД России. 2021, c. 284–291. – EDN: WTLLMS.
5. Котенко И.В., Хмыров С.С. Анализ моделей и методик, используемых для атрибуции нарушителей кибербезопасности при реализации целевых атак. Вопросы кибербезопасности. 2022, № 4(50), с. 52–79. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-modeley-i-metodik-ispolzuemyh-dlya-atributsii-narushiteley-kiberbezopasnosti-pri-realizatsii-tselevyh-atak (дата обращения: 03.04.2024).
6. Никулин С.А., Хворов Р.А. Методическое обеспечение безопасности информации в АСУ специального назначения. Наукоемкие технологии в космических исследованиях земли. 2013, № 3, c. 34–40. – EDN: THBRBT.
7. Мазин А.В. и др. Теория информации как методологическая основа решения проблем адекватной оценки возможностей по обеспечению защиты информации. Известия Института инженерной физики. 2022,
№ 2(64), с. 64–68. – EDN: NXNGMV.
8. Мещерякова Т.В., Арутюнова В.И. Функциональная модель нарушения безопасности информации в результате вирусной атаки. Вестник Воронежского института МВД России: Информатика, вычислительная техника и управление. Воронеж: Воронежский институт МВД России. 2019, № 4, c. 80–89. – EDN: JCEZYW.
9. Семенова П.С. и др. Компьютерные вирусы, их классификация и средства борьбы с ними. Современные научные исследования. 2022, с. 24–32. – EDN: UQLVPU.
10. Мазин А.В. и др. Оптимизация антивирусной защиты в автоматизированных системах управления специального назначения: Формальные основания для распределения временного ресурса. Информатика, вычислительная техника и управление. Известия Института инженерной физики. Серпухов: филиал ВА РВСН им. Петра Великого. 2023, № 1(67), с. 59–63. – EDN: KRWURR.
11. Макаренко С.И. Модели системы связи в условиях преднамеренных дестабилизирующих воздействий и ведения разведки: монография. СПб: Наукоемкие технологии, 2020. – 337 с.
12. Скрыль Сергей В. и др. Актуальные вопросы проблематики оценки угроз компьютерных атак на информационные ресурсы значимых объектов критической информационной инфраструктуры. Безопасность информационных технологий, [S.l.], т. 28, № 1, с. 84–94, 2021. ISSN 2074-7136.
DOI: http://dx.doi.org/10.26583/bit.2021.1.07. – EDN: NOWDER.
13. Конышев Е.А. Моделирование процессов обработки информации в автоматизированных системах специального назначения в условиях применения антивирусных механизмов резидентного типа. Инженерный вестник Дона – Ростов-на-Дону. 2021, № 2(74), c. 72–84.
URL: https://cyberleninka.ru/article/n/modelirovanie-protsessov-obrabotki-informatsii-v-avtomatizirovannyh-sistemah-spetsialnogo-naznacheniya-v-usloviyah-primeneniya (дата обращения: 03.04.2024).
14. Маркина Т.А. и др. Методика количественной оценки антивирусных средств защиты на основе систем массового обслуживания. Технические науки: Научно-технический вестник Поволжья.
СПб: Университет ИТМО, 2020, № 3, с. 103–106. – EDN: ZXUOCR.
15. Козлов З.С. Компьютерные вирусы и антивирусы. Научный сетевой журнал «Столыпинский вестник». Самара: Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики. 2022, № 4. – EDN: JJVJYR.
DOI: http://dx.doi.org/10.26583/bit.2024.2.02
Ссылки
- На текущий момент ссылки отсутствуют.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.