АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ НОРМАТИВНОЙ ПРАВОВОЙ БАЗЫ И МЕТОДОВ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ РАСПРОСТРАНЕНИЮ ЛОЖНОЙ И ВРЕДОНОСНОЙ ИНФОРМАЦИИ В ПУБЛИЧНОМ ПРОСТРАНСТВЕ
Аннотация
В статье представлен анализ нормативной правовой базы Российской Федерации и современных механизмов противодействия распространению ложной и вредоносной информации в публичном информационном пространстве. Исследование опирается на систему действующего российского права, включая нормы Конституции Российской Федерации, федерального законодательства и подзаконных нормативных правовых актов, регулирующих информационную сферу, а также на положения стратегических документов в данной области. Рассматриваются понятия ложной и вредоносной информации, выявляются их ключевые различия. Ложная информация определяется как сведения, не соответствующие действительности, распространяемые без обязательного умысла причинения вреда. Вредоносная информация характеризуется целенаправленным воздействием и наличием деструктивной цели. Основным критерием разграничения выступает наличие умысла и направленность на причинение ущерба личности, обществу или государству. Проанализированы основные механизмы распространения дезинформации, включая технологии искусственного интеллекта, автоматизированные аккаунты (боты) и скоординированные информационные кампании. Показано их влияние на общественные процессы, включая снижение доверия к источникам информации и рост социальной напряжённости. Предложена классификация методов противодействия, включающая институциональные, технологические и образовательные меры. Обоснована необходимость комплексного подхода к снижению распространения дезинформации в условиях цифровой трансформации публичного информационного пространства.
Ключевые слова
Полный текст:
PDFЛитература
1. Моногарова А.Г., Ширяева Т.А., Тихонова Е.В. Язык вирусных фейковых новостей: корпусный подход к анализу русскоязычной дезинформации о Covid-19. Russian Journal of Linguistics. 2023, т. 27, № 3, с. 543-569. DOI: http://doi.org/10.22363/2687-0088-33000.
Monogarova A.G., Shiryaeva T.A., Tikhonova E.V. The words that make fake stories go viral: a corpus-based approach to analyzing russian covid-19 disinformation. Russian Journal of Linguistics. 2023, v. 27, no. 3, pp. 543-569. DOI: http://doi.org/10.22363/2687-0088-33000 (in Russian).
2. Макурова Д.А. Языковая личность дезинформатора. Международный научно-исследовательский журнал. 2021, № 1(103). DOI: http://doi.org/10.23670/IRJ.2021.103.1.084.
Makurova D.A. Linguistic personality of a disinformant. Mezhdunarodnyi nauchno-issledovatel'skii zhurnal. 2021, no. 1(103). DOI: http://doi.org/10.23670/IRJ.2021.103.1.084 (in Russian).
3. Поршнев С.В., Рябко Н.Ю. Исследование методов электоральной криминалистики. Вестник УрФО. 2025, № 4(58), с. 21-35. DOI: http://doi.org/10.14529/secur250403
Porshnev S.V., Ryabko N.Yu. The electoral forensics methods research. Vestnik UrFO. 2025, no. 4(58), pp. 21-35. DOI: http://doi.org/10.14529/secur250403 (in Russian).
4. Карданов Р.Р. Расследование преступлений в сфере умышленного распространения заведомо ложной информации в средствах массовой информации. Пробелы в российском законодательстве. 2022, т. 15, № 3, с. 19-23. EDN: HERARG.
Kardanov R.R. investigation of crimes in the sphere of intended distribution of deliberately false information in the mass media. Probely v rossiiskom zakonodatel'stve. 2022, v. 15, no. 3, pp. 19-23. EDN: HERARG (in Russian).
5. Судебный департамент при Верховном Суде Российской Федерации. Отчёт о деятельности судов общей юрисдикции по рассмотрению уголовных дел за 2025 год. Москва, 2026. URL: https://cdep.ru/?id=195/ (дата обращения: 08.05.2026).
Judicial Department at the Supreme Court of the Russian Federation. Report on the activities of courts of general jurisdiction in criminal cases for 2025. Moscow, 2026. URL: https://cdep.ru/?id=195/ (accessed: 08.05.2026) (in Russian).
6. Ефремова М.А. Правовое регулирование распространения недостоверной информации в сети Интернет. Актуальные проблемы российского права. 2021, № 9, c. 141-150. DOI: http://doi.org/10.17803/1994-1471.2021.130.9.141-150.
Efremova M.A. Legal regulation of dissemination of false information on the Internet. Aktual'nye problemy rossiiskogo prava. 2021, no. 9, pp. 141-150. DOI: http://doi.org/10.17803/1994-1471.2021.130.9.141-150 (in Russian).
7. Бачило И.Л. Понятийный аппарат информационного права и система обеспечения информационной безопасности. Труды Института государства и права Российской академии наук. 2016, № 3, c. 5-16. EDN: WDJTKL.
Bachilo I.L. Conceptual framework of information law and the system of information security. Trudy Instituta gosudarstva i prava Rossiyskoy akademii nauk. 2016, no. 3, pp. 5-16. EDN: WDJTKL (in Russian).
8. Геляхова Л.А., Машекуашева М.Х. Актуальные вопросы привлечения к ответственности за публичное распространение заведомо ложной информации. Пробелы в российском законодательстве. 2021. Т. 14, № 5, с. 130-134. EDN: CHIINC.
Gelyakhova L.A., Mashekuasheva M.Kh. Current issues of liability for public dissemination of knowingly false information. Probely v rossiiskom zakonodatel'stve. 2021, v. 14, no. 5, pp. 130-134. EDN: CHIINC (in Russian).
9. Колосова Н.М. Прямое действие Конституции Российской Федерации и ограничение конституционных прав и свобод человека и гражданина в контексте судебной практики. Журнал российского права. 2019, № 8, c. 36-47. DOI: http://doi.org/10.12737/jrl.2019.8.4.
Kolosova N.M. Direct Action of the Constitution of the Russian Federation and the Restriction of Constitutional Rights and Freedoms of Man and Citizen in the Context of Judicial Practice. Zhurnal rossijskogo prava = Journal of Russian Law, 2019, no. 8, pp. 36-47. DOI: http://doi.org/10.12737/jrl.2019.8.4 (in Russian).
10. Арзамасов Ю.Г. Правовая природа ведомственных нормативных правовых актов. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Юридические науки. 2019, т. 23, № 3, с. 413-428. DOI: http://doi.org/10.22363/2313-2337-2019-23-3-413-428.
Arzamasov Yu.G. Legal nature of departmental regulations. RUDN Journal of Law. 2019, v. 23, no. 3, pp. 413-428. DOI: http://doi.org/10.22363/2313-2337-2019-23-3-413-428 (in Russian).
11. Bakir V., McStay A. Fake News and The Economy of Emotions: Problems, Causes, Solutions. Digital Journalism. 2018, v. 6, no. 2, pp. 154-175. DOI: http://doi.org/10.1080/21670811.2017.1345645.
12. Соколов А.Ю. Правовое противодействие современным вызовам и угрозам информационной безопасности. Правовая политика и правовая жизнь. 2024. DOI: http://doi.org/10.24412/1608-8794-2024-1-22-30.
Sokolov A.Yu. Legal counteraction to modern challenges and threats to information security. Pravovaya politika i pravovaya zhizn'. 2024. DOI: http://doi.org/10.24412/1608-8794-2024-1-22-30 (in Russian).
13. Vaccari C., Chadwick A. Deepfakes and disinformation: exploring the impact of synthetic political video on deception, uncertainty, and trust in news. Social Media and Society. 2020, v. 6, no. 1. DOI: http://doi.org/10.1177/2056305120903408.
14. Ajder H., Patrini G., Cavalli F., Cullen L. The State of Deepfakes (Deeptrace, 2019–2020). URL: https://deeptrace.io/reports (accessed: 03.03.2026).
15. Манойло А. В. Информационные войны и психологические операции. Руководство к действию. М.: Горячая линия–Телеком, 2018. – 495 с. ISBN 978-5-9912-0767-4.
Manoilo A. V. Information Wars and Psychological Operations: A Practical Guide. Moscow: Goryachaya Liniya–Telekom, 2018. 495 p. ISBN 978-5-9912-0767-4 (in Russian).
16. Bradshaw S., Bailey H., Howard P.N. Industrialized Disinformation: 2020 Global Inventory of Organized Social Media Manipulation. Oxford Internet Institute, University of Oxford, 2021. URL: https://demtech.oii.ox.ac.uk/research/posts/industrialized-disinformation/ (accessed: 07.04.2026).
17. Богатырев К.М. Угрозы медиабезопасности в цифровой среде: систематизация и анализ. Актуальные проблемы российского права. 2022, т. 17, № 7, с. 136-142. DOI: http://doi.org/10.17803/1994-1471.2022.140.7.136-142.
Bogatyrev K.M. Threats to media security in the digital environment: systematization and analysisю Actual Problems of Russian Law. 2022, v. 17, no. 7(140), pp. 136-142. DOI: http://doi.org/10.17803/1994-1471.2022.140.7.136-142 (in Russian).
18. APWG. Phishing Activity Trends Report. 2022. URL: https://apwg.org/trendsreports/ (accessed: 07.04.2026).
19. Бучакова М.А., Честнов А.В. Распространение деструктивной информации в информационном пространстве: проблемы и пути решения. Вестник Сибирского юридического института МВД России. 2025, № 2(59), c. 34–49. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rasprostranenie-destruktivnoy-informatsii-v-informatsionnom-prostranstve-problemy-i-puti-resheniya/viewer (дата обращения: 08.05.2026).
Buchakova M.A., Chestnov A.V. Dissemination of destructive information in the information space: problems and solutions. Vestnik Sibirskogo yuridicheskogo instituta MVD Rossii. 2025, no. 2(59), pp. 34-49. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rasprostranenie-destruktivnoy-informatsii-v-informatsionnom-prostranstve-problemy-i-puti-resheniya/viewer (accessed: 08.05.2026) (in Russian).
20. Савина О.В. Медиаграмотность как фактор противодействия дезинформации и пропаганде в цифровой среде. Постсоветский материк. 2025;(1):64-76. DOI: http://doi.org/10.48137/23116412_2025_1_64.
Savina O.V. Media literacy as a factor in countering disinformation and propaganda in the digital environment. Post–Soviet Continent. 2025;(1):64-76. DOI: http://doi.org/10.48137/23116412_2025_1_64 (in Russian).
21. Диреев И.Д. Дезинформация в средствах массовой информации: проблемы, вызовы и пути решения. Litera. 2025, № 1, с. 106-119. DOI: http://doi.org/10.25136/2409-8698.2025.1.73205.
Direev I.D. Disinformation in mass media: problems, challenges and solutions. Litera. 2025, no. 1, pp. 106-119. DOI: http://doi.org/10.25136/2409-8698.2025.1.73205 (in Russian).
22. Черняев А.А., Ивашко А.Г. Алгоритм создания предсказания наличия недостоверной информации в социальных сетях на русском языке. Вестник Пермского университета. Математика, механика, информатика. 2024, № 164, c. 60-71. DOI: http://doi.org/10.17072/1993-0550-2024-1-60-71.
Chernyaev A.A., Ivashko A.G. An Algorithm Creating for Predicting the Inaccurate In-formation Presence in Social Networks in Russian Language",Bulletin of Perm University. Mathematics. Mechan-ics. Computer Science, no. 1(64), pp. 60-71. DOI: http://doi.org/10.17072/1993-0550-2024-1-60-71 (in Russian).
23. Choraś M., Demestichas K., Giełczyk A., Herrero Á., Ksieniewicz P., Remoundou K., Urda D., Woźniak M. Advanced Machine Learning Techniques for Fake News (Online Disinformation) Detection: A Systematic Mapping Study. Applied Soft Computing. 2021, v. 101, art. 107050. DOI: http://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.107050.
24. Михеев Е.А., Нестик Т.А. Психологические факторы эффективности противодействия распространению фейковой информации в социальных сетях. Институт психологии Российской академии наук. Организационная психология и психология труда. 2022, т. 7, № 2, с. 65-94. DOI: http://doi.org/10.38098/ipran.opwp_2022_23_2_003.
Mikheev E.A., Nestik T.A. (2022). Psihologicheskie faktory jeffektivnosti oproverzhenija dezinformacii v social'nyh setjah [Psychological factors of the effectiveness of refuting disinformation in social networks]. Institut Psikhologii Rossiyskoy Akademii Nauk. Organizatsionnaya Psikhologiya i Psikhologiya Truda [Institute of Psychology of the Russian Academy of Sciences. Organizational Psychology and Psychology of Labor], 7(2), pp. 65-94. DOI: http://doi.org/10.38098/ipran.opwp_2022_23_2_003 (in Russian).
DOI: http://dx.doi.org/10.26583/bit.2026.4.06
Ссылки
- На текущий момент ссылки отсутствуют.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.