автоматизация экспертного аудита информационной безопасности на основе использования искусственной нейронной сети

Ирина Владимировна Машкина, Алина Юрьевна Сенцова

Аннотация


Работа посвящена проблеме проведения аудита информационной безопасности в информационных системах. Предложена методология автоматизации экспертного аудита на основе использования искусственной нейронной сети, позволяющая оценить не только прогнозируемое значение уровня риска нарушения информационной безопасности с учетом всего перечня потенциально возможных угроз, но и оперативное значение риска. Для решения этой проблемы в работе используется многослойный персептрон, обучаемый с помощью алгоритма обратного распространения ошибки.

Ключевые слова


информационная система; аудит информационной безопасности; риск нарушения информационной безопасности; активный аудит; искусственная нейронная сеть; многослойный персептрон; прогнозируемый и оперативный риск

Полный текст:

PDF

Литература


1. Шаньгин В. Ф. Защита компьютерной информации. Эффективные методы и средства. М.: ДМК Пресс, 2010. – 544 с.

2. ГОСТ Р ХХХХХ–20ХХ (проект, первая редакция) «Защита информации. Требования по защите информации, обрабатываемой с использованием технологии виртуализации. Общие положения». URL: https://drive.google.com/file/
d/0B5PXq-icGjzLbTd4LVlnT21yZ0k/preview (дата обращения: 01.02.2014).

3. Машкина И. В., Сенцова А. Ю. Методология экспертного аудита в системе облачных вычислений // Безопасность информационных технологий. 2013. № 4. С. 63–70.

4. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / Пер. с польского И. Д. Рудинского. М.: Финансы и статистика, 2002. – 344 с.

5. Гузаиров М. Б., Машкина И. В., Степанова Е. С. Построение модели угроз с помощью нечетких когнитивных карт на основе сетевой политики безопасности // Безопасность информационных технологий. 2011. № 2. С. 37–49.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.