Эффективный фактографический поиск с учетом требований информационной безопасности

Сергей Дмитриевич Кулик

Аннотация


В работе рассматриваются средства защиты информации в документе. Эти средства яв- ляются составной частью автоматизированных средств обеспечения информационной безопасности (АСОИБ). Предлагается использовать специализированный фактографический поиск и специальный класс информационных систем – фактографических информационных систем.

Ключевые слова


информационная безопасность; фактографический поиск; эффективность

Полный текст:

PDF

Литература


1. Кулик С.Д. Информационная безопасность АФИПС // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2003. Т. 33. № 4. С. 238.
2. Кулик С.Д. Алгоритмы распознавания образов и моделирование автоматизированных фактографических информационно-поисковых систем // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2007. №2-3. С.67-82.
3. Кулик С.Д .Применение нейросетевого подхода в информационных и экспертных системах // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2007. №2-3. С.93-118.
4. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Высшая школа, 2001. 575 с.
5. Колмогоров А.Н. Основные понятия теории вероятностей. М.: ФАЗИС, 1998. 144 с.
6. Feller W. An introduction to probability theory and its applications, Vol.1, 3nded., John Wiley & Sons. New York, 1968. xvii+509 pp.
7. Галушкин А.И. Теория нейронных сетей: Учебное пособие для вузов. Кн.1. М.: ИПРЖР, 2000. 416 с.
8. Kruglov I.A., Mishulina O.A., Bakirov M.B. Quantile based decision making rule of the neural networks committee for illposed approximation problems // Neurocomputing. 2012. Vol. 96. P.74-82.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.