ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МОДУЛЯ DLP-СИСТЕМЫ ДЛЯ МОНИТОРИНГА И АНАЛИЗА ТРАФИКА КОРПОРАТИВНОЙ СЕТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Аннотация

Предметом работы является нейронная сеть, параметры её архитектуры и массив данных (датасет) для её обучения. Целью работы является программная реализация части DLP-системы, позволяющей осуществлять мониторинг трафика корпоративной сети и контролировать пересылку конфиденциальных данных по этой сети при помощи нейронной сети. Весь процесс разработки представлен пятью этапами: теория, проектирование, подготовка данных для обучения нейронной сети, обучение нейронной сети и тестирование реализованной системы. Приведён краткий обзор рынка подобных решений. Подробно описаны используемые параметры для построения архитектуры нейронной сети, используемой для решения задачи классификации текстовых данных. Результатом работы является функционирующая часть DLP-системы, позволяющая осуществлять мониторинг трафика корпоративной сети через веб-интерфейс и контролировать пересылку конфиденциальных данных по этой сети при помощи одномерной свёрточной нейронной сети 1DCNN.