Адаптивная система визуализации событий информационной безопасности для продолжительного мониторинга

Анатолий Валерьевич Елизаров, Денис Юрьевич Гамаюнов

Аннотация


В условиях возрастающего числа киберпреступлений все чаще возникает потребность в операторе системы, обеспечивающей информационную безопасность, способном наблюдать за вверенной ему сетью в течение длительного промежутка времени (например, рабочего дня) и принимать верные и своевременные решения в чрезвычайных ситуациях. Со временем у такого оператора будет накапливаться усталость, притупляться реакция и падать качество восприятия одного и того же объема когнитивной нагрузки. В данной статье предложены методы адаптации системы визуализации событий информационной безопасности к текущему психофизическому состоянию оператора.

Ключевые слова


адаптивные пользовательские интерфейсы; визуализация событий; информационная безопасность

Полный текст:

PDF

Литература


1. Brusilovsky P., Ahn J. W., Dumitriu T., Yudelson M. Adaptive Knowledge-Based Visualization for Accessing Educational
Examples // Information Visualization, 2006. IV 2006. Tenth International Conference. IEEE. 2006. July. P. 142–150.

2. Callahan J., Hopkins D., Weiser M., Shneiderman B. An Empirical Comparison of Pie vs. Linear Menus // Proceedings of the
SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems. ACM. 1988. May. P. 95–100.

3. Conti G., Ahamad M., Stasko J. Attacking Information Visualization System Usability Overloading and Deceiving the Human //
Proceedings of the Symposium on Usable Privacy and Security. ACM. 2005. July. P. 89–100.

4. Fitts P. M. The Information Capacity of the Human Motor System in Controlling the Amplitude of Movement // Journal of
Experimental Psychology. 1954. June. Vol. 47, № 6. P. 381–391.

5. Gotz D., Wen Z. Behavior-Driven Visualization Recommendation // Proceedings of the 14th International Conference on Intelligent
User Interfaces. ACM. 2009. February. P. 315–324.

6. Kohlhammer J., et al. Visual Analytic Representation of Large Datasets for Enhancing Network Security: D1.1 Analysis of Current
Practices. 2011.

7. Lohse G. L. The Role of Working Memory on Graphical Information Processing // Behaviour & Information Technology. 1997.
Vol. 16, № 6. P. 297–308.

8. MacKenzie I. S. Fitts’ Law as a Research and Design Tool in Human-Computer Interaction // Human-Computer Interaction.
1992. Vol. 7, № 1. P. 91–139.

9. Merchant S. Customizing the Human-Computer Interface to Compensate for Individual Cognitive Attitude: An Exploratory Study //
Informing Science. 2002. P. 1043–1049.

10. Shiravi H., Shiravi A., Ghorbani A. A. A Survey of Visualization Systems for Network Security // Visualization and Computer
Graphics. IEEE Transactions. 2012. Vol. 18, № 8. P. 1313–1329.

11. Steichen B., Carenini G., Conati C. User-Adaptive Information Visualization – Using Eye Gaze Data to Infer Visualization Tasks
and User Cognitive Abilities // Proceedings of the International Conference on Intelligent User Interfaces. 2013. P. 317–328.

12. Toker D., Conati C., Carenini G., Haraty M. Towards Adaptive Information Visualization: On the Influence of User Characteristics //
User Modeling, Adaptation, and Personalization. Springer Berlin Heidelberg. 2012. P. 274–285.

13. Toker D., Conati C., Steichen B., Carenini G. Individual User Characteristics and Information Visualization: Connecting the Dots
through Eye Tracking // Proceedings of the ACM SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems. 2013. P. 295–304.

14. Velez M. C., Silver D., Tremaine M. Understanding Visualization through Spatial Ability Differences // Visualization. 2005. IEEE.
P. 511–518.

15. Ware C. Information Visualization: Perception for Design. Morgan Kaufmann Pub., 2012.

16. Yelizarov, A., Gamayunov D. Visualization of Complex Attacks and State of Attacked Network // Visualization for Cyber Security. 6th International Workshop. 2009. IEEE. P. 1–9.

17. Ziemkiewicz C., Crouser R. J., Yauilla A. R., Su S. L., Ribarsky W., Chang R. How Locus of Control Influences Compatibility with Visualization Style // Visual Analytics Science and Technology (VAST). IEEE Conference. 2011. P. 81–90.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.