ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ПОДСИСТЕМА ДЛЯ РЕШЕНИЯ КРИМИНАЛИСТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

С. Д. Кулик, К. И. Ткаченко, И. А. Лукьянов, М. С. Сергеев

Аннотация


В работе рассматриваются инструментальные средства интеллектуальной подсистемы, позволяющие выполнять идентификацию исполнителя электронного документа и принимать решение о подготовленности человека-оператора (лица, принимающего решения (ЛПР)). Эти средства являются составной частью автоматизированных средств обеспечения информационной безопасности (АСОИБ). Представлены средства морфологического анализа текста документа и динамического тестирования ЛПР.

Ключевые слова


идентификация; грамматика; синтаксис; машинное обучение; динамическое тестирование; информационная безопасность

Полный текст:

PDF

Литература


1 Кулик С. Д. Учет человека-оператора в контуре АФИПС // Безопасность информационных технологий. 2003. № 2. С. 30-39.

2 Кулик С. Д., Ткаченко К. И., Лукьянов И. А. Идентификация исполнителя текстов по частотно-грамматическим характеристикам и синтаксическим особенностям // Безопасность информационных технологий. 2011. № 1. С. 108-110.

3 Кулик С. Д., Ткаченко К. И. Разработка генераторов для обеспечения информационной безопасности // Безопасность информационных технологий. 2010. № 1. С. 87-89.

4 Кулик С. Д., Ткаченко К. И., Лукьянов И. А. Методы морфологического анализа слов русского языка в системе фактографического вопросно-ответного поиска по законодательной и нормативной документации // Сборник трудов XX Международной конференции «Информатизация и информационная безопасность правоохранительных органов», 24—25 мая 2011 г. М.: Академия управления МВД России, 2011. С. 420—424.

5 Кулик С. Д., Лукьянов И. А. Применение скрытых марковских моделей для контекстно-зависимого морфологического анализа текста // Тезисы докладов. X Всероссийская научная конференция «Нейрокомпьютеры и их применение» НКП-2012. Москва. 20 марта 2012 г. М.: МГППУ, 2012. С. 52—53.

6 Войтовецкий А. С., Сергеев М. С. Методика построения систем для задач проектирования систем розничного кредитования // Научная сессия МИФИ. 2010. Сборник научных трудов. М.: МИФИ, 2010. Т. 3. — С.141.

7 Вальд А. Последовательный анализ. М.: ГИФМЛ, 1960. — 328 с.

8 Кулик С. Д., Никонец Д. А., Ткаченко К. И., Лукьянов И. А. Методы и средства повышения эффективности информационных систем (нейронные сети, криминалистика, формирование фактографических данных, морфологический анализ). Том 2: Системы. Изд-во «Радиотехника» (Деп. в ВИНИТИ 05.05.2011, № 207-В2011; Библ. указат. № 7 (473)). М., 2011. — 223 с.

9 Кулик С. Д., Ткаченко К. И., Лукьянов И. А. Свидетельство на базу данных Российской Федерации № 2010620310 «QASE.Morphology.DB v.1.0”(QASEMDB) / С. Д. Кулик, К. И. Ткаченко, И. А. Лукьянов (Россия). Заявка № 2010620134; Заяв. 01.04.2010; Зарегистр. 28.05.2010; Опубл. Бюл. № 3 (72). Ч. 2. С. 476 (Роспатент).

10 Кулик С. Д., Ткаченко К. И. Использование методов последовательного анализа в задаче тестирования экспертов-почерковедов // Материалы 3-й Международной научно-практической конференции «Теория и практика судебной экспертизы в современных условиях» (г. Москва, 25—26 января 2011 г.). М.: МГЮА, 2011. С. 539—541.

11 Кулик С. Д., Лукьянов И. А. Свидетельство на программу Российской Федерации № 2011614788 Система криминалистического анализа текстов «Crime TGS v.1.0” (CATGS) / С. Д. Кулик, И. А. Лукьянов (Россия). Заявка № 2011613023; Заяв. 28.04.2011; Зарегистр. 17.06.2011 (Роспатент).


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.