Распознавание образов на основе структурного подхода в системах информационной безопасности

С. В. Пивторацкая

Аннотация


Предлагается описание процесса распознавания образов на цифровых изображениях на основе структурного подхода. Приводятся принципы построения набора унифицированных локальных признаков для задаваемого образа.

Ключевые слова


распознавание образов; унифицированные локальные признаки; структурный подход

Полный текст:

PDF

Литература


1 Пивторацкая С. В., Кулябичев Ю. П. Структурный подход к выбору признаков в системах распознавания образов // Естественные и технические науки. 2011. № 4 (54). С. 420—423.

2 Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов / Под ред. Ю. И. Журавлевича. М.: Мир, 1978 — 413 с.

3 Форсайт Д. А., Понс Ж. Компьютерное зрение: современный подход / Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. — 928 с.

4 Фурман Я. А., Кревецкий А. В., Рожнецов А. К. и др. Введение в контурный анализ приложения к обработке изображений и сигналов / Под ред. Я. А. Фурмана. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. — 592 с.

5 Schmid C., Mohr R. and Bauckhage C. Evaluation of Interest Point Detectors // International Journal of Computer Vision. 2000. Vol. 37. №2. P. 151—172.

6 Потапов А. С. Распознавание образов и машинное восприятие: Общий подход на основе принципа минимальной длины описания. СПб.: Политехника, 2007. — 548 с.

7 Tuytelaars Т., Mikolajczyk K. Local invariant feature detectors: a survey // Foundations and Trends in Computer Graphics and Vision. 2007. Vol. 3. № 3. P. 177—280.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.