ОСОБЕННОСТИ РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ РЕЧЕВОЙ ПОДПИСИ НА МОБИЛЬНЫХ УСТРОЙСТВАХ

Александр Михайлович Алюшин, Никита Сергеевич Дворянкин

Аннотация


Те способы, которые используются в настоящее время для проверки подлинности документов, не идеальны, при желании легко имитируются. Ни для кого не секрет, что можно подделать подпись, стоящую под документом, водяные знаки, несанкционированно использовать печать и т.д. Значительно повысить защищенность документов от подделки позволяет как применение технологий, основанных на личных биометрических данных человека, поскольку они сугубо индивидуальны, так и использование информационной связи между маркером и защищаемым текстом, при которой изменение текста приводит к изменению маркера и наоборот. В этой области одной из новых универсальных и экономичных технологий является использование речевых сообщений в качестве своеобразных аудиомаркеров, смысловое содержание которых, понимаемое после их озвучивания, связано с защищаемым документом, а уникальные голосовые признаки подтверждают авторство исполнителя документа.

Ключевые слова


сигнатура речи; аудиомаркер; сигнатура изображения

Полный текст:

PDF

Литература


1. Дворянкин С.В. Речевая подпись. М.: РИО. 2003, 184 с.
2. Абалмазов Э.И. Компьютерная технология идентификации ценных бумаг // Специальная техника. № 2. 1998. С. 6–9.
3. Алюшин В.М. Цифровая обработка изображений динамическихсонограмм для нейтрализации спектральных искажений речевой информации. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. М.: 2014.
4. Алюшин В.М., Дворянкин С.В. Метод реконструкции гармонической структуры спектральных описаний искаженной шумами и помехами речи// Известия института инженерной физики, 2013. Т.2. № 28. C. 57–62.
5. Дворянкин С.В. Взаимосвязь цифры и графики, звука и изображения // Открытые системы. №3. 2000. С. 34–42.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.