ЗАДАЧА ИДЕНТИФИКАЦИИ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЪЕКТА В СЛУЧАЕ БОЛЬШОГО КОЛИЧЕСТВА ИДЕНТИФИЦИРУЮЩИХ ПРИЗНАКОВ

С. Д. Кулик, Д. А. Никонец

Аннотация


Предложена модификация алгоритма идентификации информационного объекта, используемого для идентификации исполнителя рукописных текстов в АРМ эксперта-криминалиста. В качестве модификации предлагается использовать метод поиска ассоциативных правил для определения статистически зависимых наборов частных признаков рукописных прописных букв русского языка. Алгоритм апробирован на выборке из 691 образца рукописных документов, для которых заданы около 2000 идентифицирующих признаков. Модификация алгоритма идентификации позволяет снизить уровень ошибок и повысить качество принимаемых решений для обеспечения информационной безопасности.

Ключевые слова


идентификация; ассоциативные правила; информационная безопасность

Полный текст:

PDF

Литература


1 Кулик С. Д., Никонец Д. А. Примеры использования нейросетевого алгоритма в методиках для эксперта-почерковеда // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2009. № 9. С. 61—85.

2 Кулик С. Д., Никонец Д. А., Ткаченко К. И., Жижилев А. В. Устройство определения поддельных документов // Безопасность информационных технологий. 2009. № 1. С. 114—115.

3 Кулик С. Д., Никонец Д. А., Ткаченко К. И., Жижилев А. В. Патент на полезную модель № 73750, Российская Федерация (RU), л. МПК7 G 07 D 7/00. Устройство определения фальшивых рукописных документов на русском языке / С. Д. Кулик, Д. А. Никонец, К. И. Ткаченко, А. В. Жижилев (Россия). Заявка № 2007147832/22; Заяв. 25.12.2007; Зарегистр. 27.05.2008; Приоритет от 25.12.2007. Опубл. Бюл. № 15. Ч. 3. С. 860. (РОСПАТЕНТ).

4 Webb G. I. Discovering Significant Patterns // Machine Learning. Vol. 68 (1). Netherlands: Springer, 2007. P. 1—33.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.