Имитационные эксперименты с моделью информационно-психологических воздействий на массовое сознание

Владимир А. Минаев, Екатерина В. Вайц, Юлия В. Грачёва

Аннотация


В статье рассматривается проблема исследования динамики информационнопсихологических воздействий на массовое сознание, возможность их прогнозирования и управления, что является одним из важнейших аспектов обеспечения информационно-психологической безопасности общества и его граждан. Для исследования динамики информационно-психологических воздействий на массовое сознание в статье предложен метод системно-динамического моделирования, обоснованный и реализованный на моделях сложных социально-экономических явлений Дж. Форрестером в 1950-х годах. Применение данного метода к решению проблем обеспечения информационной безопасности исследуется различными зарубежными научными коллективами. Метод системно-динамического моделирования позволяет отобразить и исследовать множество факторов, критично влияющих на процессы информационно-психологических воздействий на массовое сознание. В предложенной авторами статьи модели учтены следующие факторы: вероятность «увлечения» идеями, заложенными в контент информационно-психологических воздействий, при межличностном контакте и в результате воздействия средств массовой информации, показатель массовости и регулярности средств массовой информации, пропагандирующих идею информационно-психологических воздействий, вероятность забывания идеи, заложенной в контент информационно-психологических воздействий, вероятность коммуникации на тему, заложенную в контент информационно-психологических воздействий, вероятность «увлечения» идеями информационно-психологических воздействий приодном коммуникационном контакте, среднее количество ознакомлений с одним сообщением в средствах массовой информации, вероятность «увлечения» новой идеей из контента информационнопсихологических воздействий после ознакомления с сообщением в средствах массовой информации, количество контактов человека, увлеченного идеями информационно- психологических воздействий, в день. Математическим аппаратом, на котором базируются системно-динамические модели, являются системы дифференциальных уравнений. Авторами статьи построена имитационная системно-динамическая модель, позволяющая выявлять взаимосвязи между факторами, влияющими на динамику информационно-психологических воздействий на массовое сознание, и выполнена ее реализация в программной среде Anylogic. Данная среда - одна из самых перспективных сред имитационного моделирования. Приведены временные графики, отражающие динамику количества лиц, способных принять идею информационно-психологических воздействий, принявших идею информационно-психологических воздействий, а также графики, отражающие распределение во времени количества лиц, принявших идею информационно-психологических воздействий при определенных начальных условиях. Проведены имитационные эксперименты, связанные с варьированием параметров модели, в которых исследуется зависимость темпа увеличения количества лиц, принявших идею информационно-психологических воздействий, от частоты контактов лиц, разделяющих данные идеи.


Ключевые слова


системно-динамическое моделирование; имитационное моделирование; имитационные эксперименты; информационно-психологические воздействия; массовое сознание

Полный текст:

PDF

Литература


1. Ковалева Н.Н. Информационное право России: Учебное пособие. М., 2007.
2. Минаев В.А., Дворянкин С.В. Моделирование динамики информационно-психологических воздействий на массовое сознание // Вопросы кибербезопасности. 2016. № 5. С. 56-64.
3. Минаев В.А. Исследование модели динамики деструктивных информационно-психологических воздействий на массовое сознание // Безопасность информационных технологий. 2016. № 4. С. 52 58.
4. Минаев В.А. Овчинский А.С., Скрыль С.В., Тростянский С.Н. Как управлять массовым сознанием: современные модели. 2013.
5. Минаев. В.А. Моделирование процессов развития устойчивого туризма // Сервис в России и за рубежом. 2014. Т 8. № 9 (56). С 140-149.
6. Форрестер Д. Основы кибернетики предприятия (индустриальная динамика). М.: Прогресс. 1971.
7. Liu Wei, Cui Yong-Feng, Li Ya. Information Systems Security Assessment Based on System Dynamics // International Journal of Security and Its Applications. 2015. Vol. 9. No. 2. Pp. 73-84.
8. Ae Chan Kim, Su Mi Lee, Dong Hoon Lee. Compliance Risk Assessment Measures of Financial Information Security Using System Dynamics // International Journal of Security and Its Applications. 2012. Vol. 6. No. 4. Pp. 191-200.
9. Trcek D. Using System Dynamics for Managing Risks in Information Systems // Wseas transactions on information science & Applications. 2008. Vol. 2. No. 5. Pp. 175-180.
10. Jose M. Sarriegi, Javier Santos, Jose M. Torres, David Imizcoz, Angel L. Plandolit. Modeling Security Management of Information Systems: Analysis of a Ongoing Practical Case // 24th International Conference of the System Dynamics Society. Nijmegen, The Netherlands. 2016. Vol. 1. Pp. 3196-3209.
11. Derek L. Nazaretha, Jae Choib. A system dynamics model for information security management // Information & Management. 2015. Vol. 52. No. 1. Pp. 123-134.
12. Cappelli D.M., Desai A.G., Moore A.P., Shimeall T.J., Weaver E.A., Bradford B.J.. Management and Education of the Risk of Insider Threat (MERIT): System Dynamics Modeling of Computer System Sabotage, Camegie-Mellon University. Software Engineering In Institute. CERT Program, Pittsburg, 2006.
13. Mundie D.A., Collins M.L., Moore A.P. A System Dynamics Model for Investigating Early Detection of Insider Threat Ris, Camegie-Mellon University. Software Engineering Institute. CERT Program, Pittsburg, 2013. 24p.
14. Yang S.C., Yi-Lu Wang. System Dynamics Based Insider Threats Modeling // International Journal of Network Security & Its Applications (IJNSA). 2011. Vol. 3. No. 3. Pp 1-14.
15. Application and Management of Cybersecurity Measures for Protection and Control Systems, CIGRE, Joint Working Group B5/D2.46, 2014.
16. Behara R.S., C. Derrick Huang, Qing Hu. A System Dynamics Model of Information Security Investments // Journal of Information System Security. 2010. Vol. 6. No. 2. Pp. 1572-1583.
17. Julia H. Allen ,Noopur Davis. Measuring Operational Resilience Using the CERT Resilience Management Model, Carnegie Mellon Universit, 2010. 71p.
18. Каталевский Д.Ю. Основы имитационного моделирования и системного анализа в управлении: Учебное пособие; 2-е изд., перераб. и доп. М.: Издательский дом «Дело» РАНХиГС. 2015.
19. Rogers Е. Diffusion of Innovations. - 4 ed. -New York: Free Press. 1995. Pp. 204-251.




DOI: http://dx.doi.org/10.26583/bit.2017.2.07

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.